百度风投刘维:AI 投资探索路上的一些感受_秦南财经网 
百度风投刘维:AI 投资探索路上的一些感受
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注:本文根据百度风投 CEO 刘维 在「42章经创投理想国」线下分享《AI 与产业的结合——探索路上的一些感受》上的部分发言整理而来。

刘维,百度风投 CEO,主要关注人工智能、前沿科技、医疗、工业、教育、智能硬件领域的投资。投资项目包括 Face++、思必驰、云丁科技、作业盒子、合刃科技、驭光科技等。

百度风投刘维:AI 投资探索路上的一些感受

以前大家都在科普 AI 如何改造各行各业,而今天我更多想讲的是对 AI 终局的预测。从前几年的预热到现在的极热,这说明 AI 已经到了转型的关口。

百度风投把 AI 作为投资主题,我们在这个新旧动能转换的阶段也很困惑,但同时也有了一些思考,接下来分享给大家。

(一)

AI 技术及其简单的商业化,

并不是好的投资主题

我们第一个感悟是,AI 技术及其简单的商业化并不是好的投资主题。

比如头像识别、AI 芯片技术等,放在十年前,这些可能是好的投资主题,因为当时 AI 还不热,大家对 AI 的认知都很浅。但问题是,这个时间节点已经过去了。

而且,这些年做技术投资,很多创业者以“有订单”作为产品需求的唯一衡量点。但有时候出现了一个创新技术,但其实用户的痛点并没有那么深。

以火花塞为例,它对于上一代汽车来说,是一项非常关键的技术,但从历史节点上看,却并不是一个好的投资主题,因为火花塞只是一个单点技术。

首先,一个创业公司要把这项技术做得比大公司好很多,非常难。原因在于,工业化过程中会出现很多问题。要革新这一单点技术,你必须要让整个产业链协同推动,同时还要考虑如何量产和成本问题。而且,就算创业公司真的做起来了,等大公司轻松入场后,最后也只是沦为先烈。

其次,优化后的火花塞无外乎两种结果。

它能很好地在原有发动机上使用,确实提升了效率,有一定竞争力,但也很有可能原来的技术已经基本满足工业化流程了。这个时候你就要问一问,这小小的改进是否是关键性的?能否让甲方付更多的钱?

它的确带来了大改变,但不符合原有设备的条件,这意味着整个汽车产业链的上下游都要跟着改,这个时候你也要问问,它值不值得让整个产业链冒这么大的风险?

最后就算这些问题都解决了,但在整个汽车行业里,火花塞这样的单点技术是一个客单价很低的生意,你的竞争对手推出的产品客单价在 500 - 4000 美金,而你的只有 3 美金。同时,能跑多快、给多少补贴,怎么获客等都是问题。

所以,如果不是从 0 到 1 彻底颠覆一个产业,而做的是从 1 到 100 的事,只是对原有业务进行效率上的提升,这将很难创造大的价值。

机器视觉也是一个典型的例子。直到今天,市场上还大量存在着一类机器视觉创业公司,只是单纯地围绕某一领域或者产品做视觉识别。大家可以想想,它们能革新上一代的技术,提高门槛去打败大公司或者中型的视觉公司吗?

我认为不太可能,因为未来总有一天,它们会选择将业务横向拓展到各个领域,甚至实现端到端的系统变革,自己做芯片和传感器,优化所有工程效率。所以如果“藏身”的点不够深,就很容易被大公司所淹没。

所以说,AI 技术及其简单的商业化并不是好的投资主题。

(二)

AI 的核心能力,

是以更小的代价去支撑更复杂的系统

那为什么我们还在积极投资 AI 领域呢?

因为我们坚信 AI 的核心能力。上面的案例我们聊的是单点技术,把 AI 当成一个已有业务中的小补丁,去提升单点效率,但 AI 真正的核心能力是:

以更小的代价去支撑更复杂的系统。

拿人脸识别来说,如果从单点看, apple to apple 技术的准确率远没有 RFID 或者 NFC 高,而且成本也相差很大,那人脸识别的优势到底在哪里?

从系统设计的角度,它的优势是付出一些“识别不准确”的代价,进而大大提高系统效率,提供便利,并节约成本。也就是说,它在识别你的脸的同时,做 Re-ID,理解你的动作、意图,这有助于我们设计出更复杂多元的系统。

我们在美国投了一些广义上的 AR 技术(中国这方面的技术很少),就是在物理世界上叠加虚拟和逻辑世界,或者工业软件信息,最后再投射回物理世界。

举个具体的场景,建筑工人原来需要自己划上 1.6 米高度的标记,利用 AR 技术后,只需要打一个 1.6 米的激光,在加工过程中,也会有系统进行实时纠正。其实手术等场景也一样。

这看上去简单,但并不是一件容易的事。假设 AI 系统感知位置或者投射激光是通过工人的头盔,但每位工人身高都不同,也就意味着每个人的位置不固定,这就需要 AI 有快速理解环境,并进行快速补偿的能力。

所以综合来看,我认为,过去几年 AI 在技术上实现了进步,但应用层面还没有奏效,但或许未来 5 到 10 年,我们能看到有相应的应用。

(三)

我们的投资主题只有一个,

发明新业务系统,实现 0 - 1

作为 AI 基金,我们的投资主题只有一个,就是发明新业务系统。

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